0. 活性化関数
- step関数
- シグモイド関数
- ReLU関数
- 恒等関数
- ソフトマックス関数
- 2乗和誤差
- 交差エントロピー誤差
- 数値微分(中心差分)
- 偏微分⇒勾配(gradient)
0. 多次元配列
0. 計算グラフ
0. 無料で読めるデータ分析に役立つ Python の電子書籍まとめ
0. Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ
2. CNTK
- The Microsoft Cognitive Toolkit
- Microsoftが公開したDeep LearningフレームワークCNTKの3つの特徴
- CNTK環境構築からMNISTサンプル実行まで (Windows環境, 2016/06/29時点
- MicrosoftのDeep Learningライブラリ「CNTK」を使ってみる
4. Azure
- 無駄に課金されないMicrosoft Azure仮想マシンのシャットダウン方法
- GPUメモリの使用率するソフト
- GPUインスタンスN-Seriesがようやく登場
- リージョン別の利用可能な製品
- Azure の仮想マシンのサイズ
6. Numba
7. CuPy
9. NumPy
- numpy使い方_2_スライスとブールインデックス(Maskの使い方)
- [Python]Numpyでデータを生成する色々な方法(arange/linspace/logspace/zeros/ones/mgrid/ogrid)
11. WaveNet
12. Tensorflow
- 公式サイト
- Tensorflow講義
- 機械学習を始めたい方に見て欲しいTensorflow入門資料まとめ
- TensorBoard: Visualizing Learning
- あらゆるデータを可視化するTensorBoard徹底入門
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